Educação em Rede e os Desafios da Inteligência Artificial Generativa na Escrita Acadêmica

Educação em Rede e os Desafios da Inteligência Artificial Generativa na Escrita Acadêmica

 

Felipe Eduardo Gallina

Universidade Federal de Santa Catarina

Disciplina: Ambientes Virtuais de Aprendizagem

 

1. INTRODUÇÃO

A educação contemporânea está profundamente marcada por processos de digitalização e pela expansão das redes de informação. A circulação acelerada de dados, aliada à ampliação do acesso à internet e às mídias colaborativas, produziu novas dinâmicas de aprendizagem. No centro desse cenário, surge a Inteligência Artificial Generativa, capaz de criar textos, imagens, códigos e outras formas de conteúdo.

O texto-base deste trabalho discute como essas ferramentas reconfiguram a escrita acadêmica, modificando práticas tradicionais, questionando noções de autoria e exigindo novas competências digitais. A presença da IA nas atividades educacionais também levanta preocupações éticas relacionadas à originalidade e à responsabilidade no uso das tecnologias.

Assim, este artigo tem como objetivo apresentar uma síntese crítica das reflexões do texto original, destacando os principais desafios e possibilidades da IAG no campo educacional e, especialmente, na produção de trabalhos acadêmicos.

 

2. DESENVOLVIMENTO

2.1 Educação em rede e circulação ampliada do conhecimento

A educação em rede enfatiza a aprendizagem como um processo colaborativo, dinâmico e interconectado. As mídias digitais ampliam a capacidade de compartilhamento e criação de informação, permitindo que estudantes atuem não apenas como consumidores, mas como produtores de conhecimento. Esse movimento está de acordo com a noção de mídia do conhecimento, que envolve tanto a gestão quanto a curadoria da informação.

No entanto, o aumento do volume de dados exige novas habilidades, como filtragem crítica, validação e interpretação dos conteúdos. Nesse contexto, compreender o papel das tecnologias emergentes torna-se essencial.

2.2 Inteligência Artificial Generativa e escrita acadêmica

A IAG surge como um recurso capaz de auxiliar estudantes em tarefas como revisão textual, aprimoramento de clareza e organização de ideias. Entretanto, o texto analisado destaca que sua utilização afeta diretamente a noção de autoria e a forma como o conhecimento é produzido.

Entre os desafios apontados estão:

• Dependência excessiva da ferramenta, reduzindo o desenvolvimento da escrita autoral;
• Risco de plágio involuntário, quando os usuários desconhecem os limites éticos do uso da IA;
• Produção de textos fluentemente estruturados, mas eventualmente pobres em rigor científico;
• Desinformação, quando a IA gera conteúdos fabricados ou imprecisos.

Assim, o papel das instituições de ensino é orientar os estudantes sobre práticas responsáveis no uso da IAG, incluindo checagem de fontes, referenciação adequada e transparência no processo de escrita.

2.3 Formação crítica e responsabilidade acadêmica

O texto-base argumenta a favor de uma formação crítica que permita aos estudantes compreender não apenas o funcionamento da IA, mas também suas implicações sociais, políticas e epistemológicas.

Não se trata de proibir o uso das ferramentas, mas de incentivar sua utilização como apoio reflexivo e não como substituto do pensamento crítico.

A responsabilidade acadêmica, portanto, envolve:

• explicitar quando a IA foi utilizada;
• revisar e editar o conteúdo gerado;
• assumir integralmente a autoria e a responsabilidade científica do texto final;
• desenvolver consciência ética sobre o impacto dessas tecnologias na produção do conhecimento.

3. CONCLUSÃO

A Inteligência Artificial Generativa representa um marco importante na evolução das tecnologias educacionais, oferecendo oportunidades valiosas para apoiar a escrita acadêmica. No entanto, seu uso exige uma postura crítica, ética e responsável, de modo que a tecnologia funcione como ferramenta e não como substituta da capacidade intelectual do estudante. 

Compreender o papel da IAG dentro da educação em rede é essencial para promover práticas formativas que valorizem a autoria, o pensamento crítico e a integridade acadêmica. O texto estudado demonstra que, embora os desafios sejam grandes, eles também abrem caminhos para repensar a gestão do conhecimento e fortalecer a aprendizagem no contexto digital contemporâneo.

 

4. REFERÊNCIAS

Silva, S. C.; Beche, R. C. E.; Souza, M. V. Gestão e Mídia do Conhecimento: Educação em rede e os desafios da Inteligência Artificial Generativa na escrita acadêmica.