Ambientes Virtuais de Aprendizagem
Autor: Lourenço Rebelo (942006)
Big Data:
Prós e contras na era da inteligência de dados
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fonte: siteware |
Introdução
O que é?
Primeiro é importante perceber exatamente o que é o Big Data? Big Data refere-se a conjuntos de dados extremamente grandes e complexos que requerem processamento avançado para serem analisados e compreendidos. Esses dados são geralmente gerados em alta velocidade, volume e variedade, e podem vir de diversas fontes, como sensores, social media, transações financeiras, registros médicos e muito mais.
O grande volume de dados gerados atualmente pode ser uma fonte valiosa de informações, mas também pode ser um desafio lidar com ele. É aí que o Big Data entra em cena. As tecnologias de Big Data são usadas para lidar com esses grandes volumes de dados e extrair informações úteis e insights valiosos para os negócios.
Para trabalhar com Big Data, é necessário ter habilidades em áreas como análise de dados, ciência de dados, estatística e programação. Além disso, é necessário ter acesso a ferramentas e tecnologias especializadas, como plataformas de armazenamento e processamento de dados em larga escala.
"What is Big Data?" fonte: Youtube
Como funciona?
Tal como já mencionei atrás, o Big Data é caracterizado pelos 3 V’s: Volume, Variedade e Velocidade.
O Volume refere-se à quantidade massiva de dados que o Big Data pode processar. Com a crescente quantidade de informações geradas por empresas, governos e indivíduos, o Big Data se tornou uma ferramenta crucial para lidar com grandes quantidades de dados.
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fonte: Bigdataldn |
A Variedade refere-se ao fato de que o Big Data pode processar dados de diferentes fontes e formatos, incluindo dados estruturados (como bancos de dados tradicionais), dados semi-estruturados (como arquivos XML) e dados não-estruturados (como redes sociais, vídeos e imagens).
A Velocidade é a capacidade do Big Data de processar dados em tempo real. À medida que os dados são gerados em velocidades cada vez maiores, o Big Data é capaz de processá-los e fornecer insights em tempo real.
O Big Data é composto por várias tecnologias que permitem sua operação. Uma das tecnologias mais
importantes é a tecnologia de armazenamento, que permite o armazenamento de grandes volumes de dados. Há várias tecnologias de armazenamento, incluindo bancos de dados tradicionais, sistemas de arquivos distribuídos e bancos de dados NoSQL.
Outra tecnologia importante é a tecnologia de processamento, que permite o processamento de grandes volumes de dados. Há várias tecnologias de processamento, como por exemplo Hadoop e Apache Spark. Para além disto, esta tecnologia também depende de algoritmos de análise de dados, que ajudam a extrair insights a partir dos dados. Algoritmos como machine learning, análise de texto e análise de imagem são ferramentas extremamente comuns na análise de grandes quantidades de informação.
As principais etapas de funcionamento do Big Data são um processo que passa por três fases: Coleta, Armazenamento e Análise. A coleta de dados pode ser feita de várias maneiras, incluindo sensores, redes sociais, câmeras de vigilância e dispositivos móveis. Os dados coletados são então armazenados em bancos de dados distribuídos e sistemas de arquivos, permitindo o acesso e processamento de dados em tempo real.
Após a coleta e armazenamento, a análise de dados é feita usando algoritmos de análise de dados. Esses algoritmos ajudam a identificar padrões, tendências e insights dos dados, permitindo que empresas e governos tomem decisões mais informadas que possam influenciar positivamente o bem-estar dos seus negócios e países.
Aplicações
O Big Data é utilizado em diversas áreas, desde empresas até governos, para ajudar na tomada de decisões e solução de problemas. Aqui estão algumas das principais áreas em que esta tecnologia é utilizada e para que serve:
Marketing e publicidade: amplamente utilizado para análise de dados de consumo, a fim de entender melhor as preferências do cliente e melhorar a eficácia da publicidade e das campanhas de marketing.
Saúde: na análise de dados clínicos e epidemiológicos, o Big Data tem ajudado na prevenção de doenças e na melhoria dos cuidados de saúde. Os dados podem ser utilizados para análise de riscos, desenvolvimento de tratamentos personalizados, descoberta de novos medicamentos e melhoria da gestão de recursos na área da saúde.
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fonte: Getyimages |
Finanças: através da análise de dados financeiros é possível prever tendências do mercado, identificar riscos e oportunidades de investimento, e desenvolver modelos de gerenciamento de risco.
Ciência e pesquisa: aplicado a astronomia, biologia, física, química e muitas outras ciências. O Big Data permite a análise de grandes conjuntos de dados para obter insights e padrões que seriam difíceis ou impossíveis de serem encontrados de outra forma.
Governo e administração pública: utilizado peloss governo para monitorar o bem-estar econômico e social, prever tendências, melhorar a gestão de recursos públicos e fornecer melhores serviços aos cidadãos.
Transporte e logística: utilizado para gerenciar cadeias de suprimentos, planejamento de rotas, monitoramento de veículos, previsão de demanda e melhoria da eficiência operacional.
Tecnologia e internet: fundamental para a tecnologia e a internet, sendo utilizado para melhorar a eficácia das pesquisas na internet, otimizar os resultados dos motores de busca, melhorar a experiência do usuário em sites, aplicativos e muito mais.
Essas são apenas algumas das muitas formas como esta tecnologia pode ser utilizada. À medida que mais dados são gerados e mais empresas e organizações buscam aproveitar esses dados para prosperar e promover, maior o crescimento e inovação desta área.
Vantagens e Desvantagens
Tal como todas as tecnologias, também o Big Data tem os seus lados positivos e negativos que tornam o assunto controverso e aberto a discussão.
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| fonte: iconfinder |
- Insights valiosos através de coletas e análise de grandes volumes de dados em tempo real que podem ser usados para tomar decisões de negócios mais informadas e estratégicas.
- Melhoria da eficiência, identificando oportunidades de melhoria de processos, redução de custos e otimização da produção.
- Personalização da experiência de cada utilizador. As empresas podem coletar informações sobre seus clientes e adaptar seus produtos e serviços para atender às necessidades individuais de cada cliente, aumentando assim a satisfação e fidelidade dos clientes.
- Previsão de tendências através da análise de acontecimentos passados. Isto pode ajudar as empresas a identificar tendências emergentes em seus setores, permitindo que elas se adaptem rapidamente às mudanças do mercado e se mantenham à frente da concorrência.
- Melhoria da tomada de decisões, pois através da análise de uma grande quantidade de informação selecionada para um certo negócio, as empresas podem tomar decisões mais informadas e estratégicas, reduzindo o risco de tomar decisões com base em suposições ou intuição.
- Aumento da competitividade pois com mais informação as empresas podem ter uma vantagem competitiva, uma vez que são capazes de tomar decisões mais inteligentes e ágeis, melhorar a eficiência e fornecer uma experiência mais personalizada ao cliente.
No entanto nem tudo é positivo!
Algumas das principais desvantagens e preocupações que esta tecnologia traz são:
- A segurança dos dados é um grande problema, já que um grande volume de dados armazenados em sistemas de Big Data pode ser vulnerável a ataques cibernéticos, como roubo de dados ou sabotagem.
- A precisão dos dados pode ser um problema nesta tecnologia, uma vez que nem todos os dados coletados podem ser precisos ou relevantes. É necessário garantir que os dados utilizados na análise são relevantes.
- A complexidade pode ser um obstáculo para muitas empresas, pois requer habilidades e recursos especializados em áreas como análise de dados, programação e estatística.
- Por último, o armazenamento, processamento e análise de grandes volumes de dados podem ser caros e exigir recursos especializados, o que pode ser um obstáculo para muitas empresas.
Impacto positivo e negativo
Depois de mencionar muitas das vantagens e desvantagens que esta tecnologia nos traz, vou agora então dar um exemplo em que o Big Data se mostrou útil e outro em que o Big Data causou um grave problema.
Na Austrália está a ser feito um estudo que tem como principal objetivo encontrar os melhores serviços de assistência e saúde para os idosos australianos através da análise de dados que permitem observar tendências e estatísticas relacionada com a saúde dos Australianos.
“Por exemplo, nossos dados mostraram que, quando os idosos entravam em lares de idosos, eles recebiam mais drogas psicotrópicas.” e com isso ”influenciaram as recomendações da Comissão Real, o que ajudou a promover reformas nos cuidados com idosos”. Estas são algumas afirmações feitas pela Professora Maria Inácio, Diretora do Registro de Idosos Australianos.´e responsável pelo estudo
Apesar de haver muitas boas aplicações deste tecnologia, também há situações que não são tão positivas e que podem ter impacto bastante negativo na sociedade. Foi o caso do escândalo do Facebook-Cambridge Analytica em 2018, em que “O Facebook sofreu um forte abalo com a revelação de que as informações de mais de 50 milhões de pessoas foram utilizadas se o consentimento delas pela empresa americana Cambridge Analytica para fazer propaganda política.” .
Este é um forte exemplo que mostra o perigo da má utilização desta tecnologia e a necessidade da mesma estar bem explorada e legislada, de modo a ser um ambiente mais controlado e com menos perigos.
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fonte: Lovepik |
Conclusão
Em conclusão, o Big Data é uma tecnologia poderosa que oferece muitas oportunidades para melhorar os processos de negócios, tomar decisões mais informadas e melhorar a vida das pessoas. No entanto, é importante lembrar que o Big Data não é uma solução para todos os problemas e que o seu uso deve ser ético e transparente para evitar possíveis consequências negativas. É essencial que as organizações que utilizam esta tecnologia levem em consideração a privacidade, a segurança e a transparência em suas práticas de coleta e uso de dados. Com uma abordagem cuidadosa e responsável, o Big Data pode ser uma ferramenta valiosa para impulsionar a inovação e melhorar a sociedade em geral.
Bibliografia e Referências
O que é o Big Data?:
https://www.oracle.com/br/big-data/what-is-big-data/ Consultado a 28/04/2023
Big Data e as suas vantagens:
https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/big-data-the-next-frontier-for-innovationConsultado a 29/04/2023
Big Data e as suas desvantagens:
https://medium.com/somos-tera/os-7-principais-desafios-de-big-data-285da87daa38 Consultado a 29/04/2023
Notícia sobre melhoria na saúde dos idosos Australianos: https://www.health.gov.au/news/using-big-data-to-find-the-best-health-care-for-older-australians Consultado a 01/05/2023
Notícia sobre vazamento de dados do Facebook:
https://g1.globo.com/economia/tecnologia/noticia/entenda-o-escandalo-de-uso-politico-de-dados-que-derrubou-valor-do-facebook-e-o-colocou-na-mira-de-autoridades.ghtml Consultado a 01/05/2023
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