sábado, 19 de outubro de 2024

Inteligência Artificial e a crescente demanda por energia

Universidade Federal de Santa Catarina

Disciplina: Redes Sociais e Virtuais

Autora: Beatriz da Rosa Prates (21100170)



A Inteligência Artificial vem ganhando cada vez mais espaço em nosso dia a dia, mas será que estamos cientes da quantidade de energia necessária para mantê-la e os impactos que esse consumo gera no meio-ambiente? 


Os avanços na área tecnológica e os esforços das empresas de tecnologia em buscar novas formas de inserir a Inteligência Artificial em nosso dia a dia resultaram em um aumento considerável na utilização destas ferramentas. Com a demanda crescente surgem também preocupações quanto a energia necessária para mantê-las e os impactos que isso pode gerar para o planeta, considerando que muitos países ainda utilizam matrizes energéticas com fontes não renováveis.


Manchetes acerca desse tema se tornam cada vez mais comuns e afirmam que a IA já usa tanta energia quanto um pequeno país e que criar uma imagem com IA generativa consome tanta energia quanto carregar seu telefone. Segundo este último artigo, publicado por Melissa Heikkilä em dezembro de 2023, a criação de 1.000 imagens com o Stable Diffusion XL pode gerar quase a mesma quantidade de CO2 quanto dirigir um carro médio movido à gasolina pelo equivalente a 4,1 milhas (cerca de 6,6 km). Ainda conforme os pesquisadores com quem Melissa conversou, o motivo dos modelos generativos de IA usarem tanta energia é que eles tentam realizar múltiplas tarefas ao mesmo tempo. 




Até mesmo algumas Big Techs apresentem preocupações relacionadas ao assunto, por considerarem que a IA poderia atrapalhar suas metas climáticas, como conta Casey Crownhart no artigo “O quanto devemos nos preocupar com os efeitos da IA na rede elétrica?”, onde traz o caso da Microsoft. Casey também diz que não é a primeira vez que enfrentamos esse tipo de problema na história e, na sua opinião, a IA será apenas um pedaço de uma história maior, sendo a forma como atenderemos esta demanda o ponto crítico. A utilização de combustíveis fósseis, por exemplo, pode trazer consequências muito negativas e piorar profundamente a crise climática que já vivemos, porém, existem outras saídas para esta situação.


A quantidade de energia exigida pela IA para o seu funcionamento e sua presença crescente nas atividades rotineiras, tornam este um tema realmente preocupante no que se refere ao aspecto ambiental. Ainda, sim, Michael Kearney e Lisa Hansmann afirmam em seu artigo ”Por que a Inteligência Artificial e a energia limpa precisam uma da outra” que esta demanda seria uma oportunidade para escalar a próxima geração de tecnologias de energia limpa. Os autores dizem ainda que a associação entre IA e tecnologias energéticas será capaz de acelerar o crescimento e desenvolvimento de ambas as áreas.


A utilização de energia limpa e renovável para suprir a demanda crescente gerada pela Inteligência Artificial seria a saída mais eficaz para a resolução do problema. Mas a sua implementação esbarra em vários obstáculos, como a necessidade de grandes investimentos, melhorias na infraestrutura elétrica, tempo para realizá-las e outros. Apesar disso, segundo Michael e Lisa, a conexão de IA e clima gerará frutos socioeconômicos, os quais fluirão para o país que vencer a corrida tanto em um campo quanto em outro. Além disso, aquele que puder fornecer uma fonte de energia de base confiável irá receber infraestrutura de IA a longo prazo e terá os benefícios dos mercados gerados por ela.


Não é a primeira vez que enfrentamos esse tipo de problema e talvez esta não seja a última, o ponto aqui é como a humanidade irá lidar com ele e qual caminho seguirá para resolvê-lo. O caminho das energias renováveis se mostra mais atraente tanto no que refere aos impactos ambientais quanto nos retornos socioeconômicos, porém é uma opção de longo prazo e que exige muitos investimentos, será que nessas condições ela será escolhida ou seguiremos priorizando os lucros a curto prazo?



Referências:


FERRO, Mariza. Avaliação do consumo de energia e o impacto da emissão de CO2 para algoritmos de Inteligência Artificial. 2020. Disponível em: https://www.researchgate.net/profile/Mariza-Ferro-2/publication/343450552_Avaliacao_do_Consumo_de_Energia_e_o_Impacto_da_emissao_de_CO2_para_algoritmos_de_Inteligencia_Artificial/links/5f2adee6a6fdcccc43ac5d27/Avaliacao-do-Consumo-de-Energia-e-o-Impacto-da-emissao-de-CO2-para-algoritmos-de-Inteligencia-Artificial.pdf. Acesso em: 19 out. 2024.

MIT TECHNOLOGY REVIEW. Making an image with generative AI uses as much energy as charging your phone. 2023. Disponível em: https://www.technologyreview.com/2023/12/01/1084189/making-an-image-with-generative-ai-uses-as-much-energy-as-charging-your-phone/?utm_source=the_spark&utm_medium=email&utm_campaign=the_spark.unpaid.engagement&utm_content=*%7Cdate:m-d-y%7C*. Acesso em: 19 out. 2024.

MIT TECHNOLOGY REVIEW BRASIL. IA e energia limpa: revolução tecnológica. Disponível em: https://mittechreview.com.br/ia-energia-limpa-revolucao-tecnologica/. Acesso em: 19 out. 2024.

MIT TECHNOLOGY REVIEW BRASIL. IA e consumo de energia. Disponível em: https://mittechreview.com.br/ia-e-consumo-de-energia/. Acesso em: 19 out. 2024.

VOX. Climate AI: Tech’s energy demand is rising. 2024. Disponível em: https://www.vox.com/climate/2024/3/28/24111721/climate-ai-tech-energy-demand-rising. Acesso em: 19 out. 2024.




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