segunda-feira, 17 de novembro de 2025

O Crescimento da Inteligência Artificial na Indústria Brasileira: Impactos, Avanços e Desafios Contemporâneos

O Crescimento da Inteligência Artificial na Indústria Brasileira: Impactos,Avanços e Desafios Contemporâneos

Autor: Murilo Sader

Matrícula: 22215467

Disciplina: Redes Sociais e Virtuais


Resumo


O presente artigo discute o crescimento acelerado da Inteligência Artificial (IA) na

indústria brasileira, especialmente entre os anos de 2022 e 2024, período marcado por

uma transformação estrutural no setor produtivo. Com base nos dados da Pesquisa de Inovação Semestral (Pintec/IBGE), observa-se um aumento expressivo na adoção dessas tecnologias, impulsionado principalmente pela difusão das IAs generativas.

Analisam-se as áreas industriais mais impactadas, os benefícios resultantes da

digitalização avançada, bem como os desafios relacionados à ética, ao trabalho e à

sustentabilidade. Por fim, relaciona-se esse fenômeno ao contexto da disciplina Redes

Sociais e Virtuais, evidenciando o papel da IA na reconfiguração das dinâmicas

comunicacionais e produtivas.

Palavras-chave: inteligência artificial; indústria 4.0; inovação; digitalização; redes

sociais.


1. Introdução


A Inteligência Artificial (IA) consolidou-se, nos últimos anos, como uma das

tecnologias mais disruptivas da atualidade. Seu avanço ultrapassou o campo da

automação e passou a integrar processos decisórios, administrativos e criativos

dentro das organizações. No contexto industrial brasileiro, esse movimento tem sido

especialmente significativo. Dados divulgados pelo Instituto Brasileiro de Geografia e

Estatística (IBGE) apontam um crescimento acentuado do uso de IA entre 2022 e 2024,revelando uma mudança estrutural nos métodos de produção, gestão e

desenvolvimento tecnológico.

Além de refletir a digitalização acelerada, tal avanço está diretamente ligado à

expansão das IAs generativas, capazes de produzir textos, imagens e análises

complexas em tempo real. No entanto, a incorporação dessa tecnologia também

introduz novos desafios éticos, sociais e organizacionais. Este artigo discute esses

aspectos de forma crítica, articulando-os às transformações contemporâneas no

campo das redes sociais e ambientes virtuais.


2. Crescimento da IA na Indústria Brasileira


De acordo com a Pesquisa de Inovação Semestral (Pintec), o uso de IA em empresas

industriais com 100 ou mais funcionários aumentou de 16,9% para 41,9% entre 2022 e

2024, representando um crescimento de 163,2% no período (IBGE, 2024). Trata-se de

um marco histórico, indicando que a IA deixou de ser uma tecnologia experimental

para se tornar parte integrante das estratégias de produção e gestão.

O crescimento expressivo reflete um movimento global de modernização, mas, no

caso brasileiro, ele assume contornos próprios. Para o IBGE, a maior parte das

empresas que adotaram IA o fizeram não apenas para automatizar processos, mas

para otimizar decisões, prever demandas e aumentar sua competitividade em um

cenário econômico cada vez mais digital.


3. Fatores que Impulsionam a Adoção

Entre os principais elementos que contribuíram para essa expansão, destaca-se a

popularização das IAs generativas. Como aponta Flávio José Marques Peixoto, gerente

de pesquisas do IBGE, essas tecnologias foram decisivas por possibilitarem a criação

de análises, imagens, relatórios e soluções automatizadas, reduzindo custos

operacionais e ampliando a capacidade estratégica das empresas (G1, 2025).

Outro aspecto importante é a pressão competitiva internacional. Empresas brasileiras

que integram cadeias produtivas globais passaram a adotar IA para manter padrões de

eficiência e inovação exigidos pelo mercado externo


4. Principais áreas de aplicação 



A IA tem sido aplicada de maneira transversal na indústria, abrangendo setores diversos. Entre as empresas que utilizam IA, os principais campos de uso incluem:

Administração – presente em 87,9% das empresas usuárias, especialmente em

análises de dados, previsão de demanda e automação de rotinas corporativas.

Comercialização – adotada por 75,2% das organizações, a IA auxilia em

estratégias de marketing, segmentação de clientes e análise de mercado.

Desenvolvimento de produtos – utilizada por 73,1% das empresas, favorecendo

a criação de protótipos digitais, testes automatizados e otimização de processos

produtivos. Esses dados demonstram que a IA transcende o papel tradicional da automação,

consolidando-se como ferramenta estratégica para tomada de decisão e inovação. 


5. Benefícios Observados na Indústria


A implementação de IA proporciona uma série de vantagens competitivas, tais como:

Eficiência e flexibilidade operacional, decorrentes da digitalização aprofundada

de processos;

Inovação contínua, especialmente pela possibilidade de simulações,

prototipagem virtual e manutenção preditiva;

Aumento da competitividade, uma vez que empresas que adotam IA conseguem

responder mais rapidamente às mudanças do mercado.

Esses benefícios sedimentam a IA como recurso indispensável na chamada Indústria

4.0.


6. Desafios e Riscos Emergentes

Apesar dos avanços, a adoção da IA também apresenta desafios que não podem ser

ignorados: Desigualdade no acesso tecnológico, que limita a competitividade de pequenas e médias empresas;Necessidade de capacitação profissional, visto que a demanda por especialistas em IA e ciência de dados cresce mais rapidamente do que a oferta;

Questões éticas, relacionadas a decisões automatizadas, privacidade de dados e

vieses algorítmicos; Sustentabilidade e demanda energética, já que tecnologias de IA exigem infraestrutura robusta e consumo elevado de recursos computacionais.

Esses fatores exigem políticas públicas, regulamentações e estratégias corporativas

claras para que a IA seja utilizada de forma responsável.


7. Relação com Redes Sociais e Ambientes Virtuais

O estudo da IA no contexto industrial dialoga diretamente com os conteúdos da

disciplina “Redes Sociais e Virtuais”. A digitalização das fábricas cria redes de

informação complexas que conectam máquinas, sistemas e equipes em tempo real.

Além disso: A comunicação industrial utiliza algoritmos preditivos para entender

consumidores nas redes sociais.Soluções de realidade virtual (VR) e realidade aumentada (AR), integradas à IA, são empregadas em treinamentos, simulações e manutenção remota. O fluxo de dados gerados pelas interações digitais alimenta sistemas

inteligentes, tornando-os mais precisos e personalizados. Assim, a IA não apenas transforma a indústria, mas também redefine a maneira como ela interage com o ambiente virtual e com seus públicos.


8. Considerações Finais

O crescimento acelerado da Inteligência Artificial na indústria brasileira representa

uma mudança estrutural que influencia não apenas a produtividade, mas também a

organização do trabalho e as relações sociais mediadas pela tecnologia. Embora os

benefícios sejam significativos, os desafios demandam atenção cuidadosa e contínua.No âmbito da disciplina Redes Sociais e Virtuais, compreender o papel da IA na indústria é essencial para analisar como tecnologias emergentes moldam fluxos de informação, relações profissionais e dinâmicas comunicacionais. À medida que a IA

evolui, seu impacto tende a se expandir, exigindo reflexão crítica e preparo social,

acadêmico e profissional.


Referências

1. BRASIL. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Uso de inteligência

artificial no trabalho na indústria brasileira cresce 163,2%. 2024. Disponível

em: https://g1.globo.com/google/amp/trabalho-e-

carreira/noticia/2025/09/24/uso-de-inteligencia-artificial-no-trabalho-na-

industria-brasileira-ibge.ghtml. Acesso em: 17 nov. 2025.

2. G1. Uso de IA cresce de forma acelerada e redefine funções industriais. 2025.

3. OECD. The Adoption of Artificial Intelligence in Firms. Paris: OECD Publishing,

2025.


Declaração de Uso de IA


Durante a elaboração deste trabalho, ferramentas de Inteligência Artificial Generativa (CHATGPT e Manus)

foram utilizadas exclusivamente para apoio na organização estrutural e revisão

textual. Todas as decisões de conteúdo, edição final e adequação metodológica foram

realizadas pelo autor, que assume total responsabilidade pelas informações




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