Maurício Souza da Silva (16206378)
INTRODUÇÃO
Na era atual, as mídias sociais se tornaram parte integrante da rotina
diária de bilhões de pessoas ao redor do mundo. Com a ajuda dos usuários dessas
plataformas, as possibilidades de crescimento são praticamente ilimitadas. As
marcas, por sua vez, percebendo essa demanda crescente, precisam descobrir como
alcançar efetivamente seu público-alvo e competir por sua atenção. A
inteligência artificial (IA) desempenha um papel fundamental nesse cenário,
fornecendo novas abordagens para a criação e entrega de conteúdo, transformando
de forma significativa o comportamento do usuário.
Kaplan e Haenlein consideram que a IA influencia todas as estratégias de
marketing, uma vez que a tecnologia ajuda as empresas a conhecerem melhor seus
clientes e aprimorarem suas campanhas de maneira mais eficiente. Nesse sentido,
a IA nas redes sociais, que são usadas para executar ações de marketing, como
Facebook, Instagram, Twitter e YouTube, ajuda a criar conteúdo que sempre atrai
usuários e aumenta seu engajamento ao longo do tempo. Ao mesmo tempo, a IA
possibilita uma análise mais detalhada do comportamento do consumidor, a edição
de conteúdo em tempo real e a capacidade de maximizar a eficácia das campanhas,
obtendo melhores resultados para as marcas.
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| Fonte: Pexels, 2024 |
Ademais, a IA possibilita um direcionamento muito mais preciso do público-alvo, levando em consideração aspectos como preferências, gostos e comportamentos, o que torna as campanhas publicitárias mais direcionadas e efetivas.
APLICABILIDADES E BENEFÍCIOS DA IA NO MARKETING DIGITAL
Processamento de
Grandes Volumes de Dados: A IA possibilita a análise das gigantescas
quantidades de dados gerados pelas interações dos usuários nas redes sociais.
Russel e Norvig afirmam que “você já tem a capacidade de processar um volume de
dados que é inatingível para os seres humanos, e você tem a capacidade de
dizer: 'Aquela parece uma pessoa que leva música a sério' ou 'Essa é a música
que a pessoa levaria a sério em um primeiro encontro'". Em outras
palavras, as marcas podem saber quem é seu público e como personalizar suas
estratégias de conteúdo. Graças a essa abordagem, é possível criar postagens e
campanhas mais participativas, visto que a propaganda direcionada e
personalizada chama mais a atenção do que a comum. Os consumidores estão mais
inclinados a interagir com o que lhes parece relevante, conforme o algoritmo
baseado em suas experiências individuais.
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| Fonte: Pexels, 2024 |
A análise de sentimentos do público é um recurso importante fornecido pela IA. Com sua ajuda, as marcas podem se ajustar adequadamente ao longo do tempo, tornando seu trabalho mais eficaz e evitando feedbacks negativos. Conforme afirmam Davis e Clark, 'a IA pode ser usada para detectar sentimentos que até podem desencadear campanhas de engajamento de alto desempenho; ela também pode impedir situações negativas e evitar que a voz da marca promova uma postura arrogante'.
Curadoria e Conteúdo Automatizado é outra vantagem da IA; as marcas podem publicar a maioria de suas postagens nos horários em que os algoritmos indicam maior probabilidade de serem vistas e interagidas. A IA também permite respostas automatizadas, como mensagens e comentários respondidos por chatbots alimentados por IA. Patel explicou que 'as respostas automatizadas são muito mais consistentes, de modo que o que as pessoas veem são experiências eficazes e, o mais importante, rápidas, o que as mantém engajadas. Esperar que um humano faça isso é implausível'.
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| Fonte: Pexels, 2024 |
CONCLUSÃO
Mencionamos que a IA desempenha um papel vital na otimização da
ativação, que, por sua vez, afeta significativamente a jornada do cliente. O
engajamento do usuário é levado a um novo nível devido à IA. Isso pode ser
confirmado por Lee e Kim, que destacam que a presença da IA no conteúdo faz com
que 'os consumidores tenham maior apego à marca, portanto, tenham maior
probabilidade de se tornarem leais'. As empresas que utilizam IA em suas
estratégias de conteúdo têm mais curtidas, compartilhamentos e comentários em
suas postagens.
Em resumo, as estratégias de IA de conteúdo são extremamente eficazes para melhorar o engajamento nas redes sociais. Recursos como a análise de dados em tempo real, personalização de conteúdo e diálogos automatizados permitem às marcas interagir de maneira mais significativa com seu público-alvo, criando conexões mais profundas e duradouras. A IA também leva o marketing a uma esfera 24 horas por dia, sete dias por semana, possibilitando ajustes contínuos em campanhas e tornando-as mais dinâmicas e responsivas, conforme as preferências dos consumidores mudam.
REFERÊNCIAS
KAPLAN, A.; HAENLEIN, M. Artificial
Intelligence and Social Media Marketing. Journal of Marketing Insights,
v. 4, n. 1, 2019.
RUSSEL, S.; NORVIG, P. Artificial
Intelligence: A Modern Approach. 4. ed. Pearson, 2021.
SMITH, J.; ANDERSON, R. Algorithms
of Engagement in Social Media. Digital Marketing Review, v. 8, n. 2, 2022.
DAVIS, L.; CLARK, M. Sentiment
Analysis in Social Media Campaigns. Marketing Science, v. 10, n. 1, 2023.
JOHNSON, M. Consumer
Behavior Analysis Using AI Tools. Journal of Digital Consumer Insights, v. 6, n.
2, 2021.
PATEL, R. Automation
and Social Media Strategies. Journal
of Digital Communication, v. 3, n. 4, 2021.
LEE, J.; KIM, S. Impact
of Personalization on User Engagement. Social Media Studies, v. 9,
n. 3, 2022.
WESTOVER, T. Skills
for Digital Marketing Professionals in the Age of AI. Marketing Technology Journal,
v. 12, n. 2, 2022.
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