O mercado de trabalho na era da inteligencia artificial

Autor: Renã Biaobock Costa

Disciplina: Ambientes Virtuais de Aprendizagem

O mercado de trabalho na era da inteligência artificial

Mudança de paradigma

Com o avanço da tecnologia, algoritmos e software simplificam as tarefas diárias, e já é impossível imaginar a nossa vida sem eles. Essas novas tecnologias, como a inteligência artificial, já impactam o mercado de trabalho hoje e provavelmente continuarão impactando ainda mais nos próximos anos. Segundo Veiga e Pires (2018), todos os setores serão afetados, tanto o industrial como o de serviços. 

Estruturas econômicas, relações de trabalho, tempos de trabalho e até as remunerações sofrerão grandes mudanças. A introdução da Inteligência Artificial provocará mudanças nos processos, métodos, equipamentos de trabalho e consequentemente nos trabalhadores (Veiga e Pires, 2018)

Fonte: https://www.gazetadopovo.com.br/conteudo-publicitario
/esic/nteligencia-artificial-o-que-e-no-mercado-de-trabalho/

A inteligencia artificial

A Inteligência Artificial (IA) foi definida por John McCarthy como um ramo da ciência da computação que se propõe elaborar sistemas que simulem a capacidade humana de raciocinar, perceber, tomar decisões e resolver problemas (McCarthy, 1963).

A IA normalmente é confundida com outras tecnologias, como Machine Learning (ML) e a Automação. É importante entender que há diferenças entre elas (Veiga e Pires, 2018). ML é o campo de estudo que a partir dos estudos da IA permite aos computadores aprenderem a ser explicitamente programados (T. Mitchell, 2012; Simon, 2013). Por sua vez, a automação é a tecnologia pela qual um processo ou procedimento é executado sem assistência humana, com recurso a uma combinação de meios mecânicos, hidráulicos, pneumáticos, elétricos, eletrónicos e computadores (Groover, 2013).

Fonte: https://tibaudotorg.files.wordpress.com/2016/10/
artificial-intelligence-2025.jpg?w=461&h=307

Estamos prontos para mudança?

Com a IA alterando drasticamente nossas rotinas e o mercado de trabalho é comum nos perguntamos se a sociedade está preparada para essas mudanças. Como os trabalhadores reagirão a seus trabalhos sendo substituídos por essas novas tecnologias e serem pressionados a trocar de emprego?

Os perigos da IA para o mercado de Trabalho

Fonte: https://canaltech.com.br/inteligencia-artificial/os-perigos-
da-ia-sao-mais-sutis-do-que-robos-armados-apontam-especialistas-196500/

Segundo Veiga e Pires (2018),  os pesquisadores acreditam que existe uma chance de 50% de a IA superar os humanos em todas as tarefas nos próximos 45 anos e de automatizar todos os trabalhos humanos em 120 anos.

Apesar de existirem diferentes perspectivas em relação ao impacto da inteligência artificial (IA) no mercado de trabalho, é inegável que a tecnologia tem o potencial de causar mudanças significativas na forma como as atividades laborais são executadas.

Além disso, outro perigo está na transformação dos requisitos de habilidades exigidas pelo mercado de trabalho. Com a IA assumindo tarefas mais complexas, como a análise de dados e tomada de decisões estratégicas, a demanda por habilidades humanas específicas pode diminuir. 

O equilíbrio entre o uso da IA e a manutenção de oportunidades de trabalho humanas é um desafio crucial que precisa ser abordado para garantir um futuro sustentável e próspero para a força de trabalho global. 

Oportunidades

É importante ressaltar que apesar destes problemas, a IA também traz para o mercado de trabalho muitas novas oportunidades.  As IA são muito úteis para substituir os trabalhadores humanos que realizam tarefas sujas, repetitivas ou inseguras, evitando assim a exposição dos trabalhadores a agentes e condições perigosas, reduzindo os riscos físicos, biomecânicos e psicossociais (AESST, 2015). Com isso os trabalhadores poderão focar muito mais nas tarefas que só humanos conseguem fazer.

Equipamentos com competências mentais altamente sofisticadas irão revolucionar os diferentes departamentos das empresas. Marketing, recursos humanos, pesquisa e desenvolvimento, atendimento ao cliente, ou mesmo o próprio conselho de administração (Holtel, 2016). A IA além de substituir várias profissões existentes, irá criar muitas outras.

Fonte: https://www.tudoep.com/tudo-valor/dinheiro-com-voce/
NOT,0,0,1838991,inteligencia-artificial-no-trabalho-ameaca-ou-oportunidade.aspx

Conclusão

Mais cedo ou mais tarde as empresas enfrentarão os desafios resultantes da IA e todos os trabalhadores começarão a interagir com estes equipamentos inteligentes aumentando os níveis de eficiência e segurança. A implementação destas novas tecnologias permitirá a realização de atividades e tarefas produtivas que não podem ser realizadas por seres humanos (Veiga e Pires, 2018). 

Precisamos nos atentar para que a IA seja implementada de uma forma segura e com eficiência para que não possam ser reprogramadas para fins individuais que possam causar algum risco.

Porém, a IA não deve ser interpretada como um malefício. A automação, vai reduzir o trabalho monótono e repetitivo e haverão mais oportunidades para que as pessoas assumam papéis mais complexos. Segundo Veiga e Pires (2018) a grande vantagem dos trabalhadores passará a ser a criatividade, tomada de decisões e flexibilidade na capacidade de adaptação, para que possam assumir várias tarefas multifacetadas e às vezes altamente complexas.

As invenções tecnológicas audaciosas, em que os equipamentos se tornam cada vez mais inteligentes irão gradualmente trazer uma mudança inevitável no emprego e consequentemente na segurança e saúde dos trabalhadores.

 Para finalizar, recomendo a visualização da reportagem da CNN abaixo, que retrata bem o assunto que acabamos de discutir, ela fala como a IA vai afetar cerca de 300 milhões de vagas no mercado de trabalho.

Referências

AESST. (2015). O futuro do trabalho: a robótica. EU-OSHA, pp. 1–5.

Groover, M. P. (2013). Fundamentals of Modern Manufacturing:Materials, Processes, and Systems. Journal of Chemical Information and Modeling (Vol. 53)

Holtel, S. (2016). Artificial intelligence creates a wicked problem for the enterprise. Em Procedia Computer Science, Vol. 99, pp. 171–180.

McCarthy, J. (1963). Programs with common sense. Proceedings of the Symposium on the Mechanization of Thought Processes, 1–15.

Mitchell, T. (2012). Machine Learning. Machine Learning. McGraw-Hill.

Simon, P. W. and. (2013). Too Big to Ignore : The Business Case for Big Data. Journal of Chemical;

Veiga, R. Pires, C (2018). Impacto da inteligência artificial nos locais de trabalho.