A definição de Inteligência Artificial está relacionada à capacidade das máquinas pensarem como seres humanos – de terem o poder de aprender, raciocinar, perceber e decidir de forma inteligente e racional. Ela é composta pela junção de big data, computação em nuvem e bons modelos de dados.
Muito
se ouvia falar desse tema em livros e filmes de ficção, entretanto atualmente
essa tecnologia encontra-se presente em muitos momentos do nosso dia a dia. O
recurso tem sido usado em vários setores da indústria e até do entretenimento,
como na roteirização de séries ou na identificação do melhor tratamento médico
para um paciente.
Além
disso e diante de tantos benefícios que a IA proporciona, os bancos têm
considerado essa tecnologia vital para seu desenvolvimento. De acordo com uma
pesquisa da GFT (Novembro, 2017), uma empresa alemã de tecnologia, quase um
terço das instituições financeiras avaliam a inteligência artificial como algo
relevante para o setor.
A
Inteligência Artificial pode, através de automação de processos internos por
meio de robôs, ajudar os bancos a criarem serviços e produtos mais atraentes
aos seus clientes. Além de atendimento virtual, há uma ampla redução de custos relacionados
a várias operações, aumento de ofertas e melhoria significativa na detecção de
fraudes, evitando assim, roubo de informações pessoais.
A IA também pode ajudar no gerenciamento do risco de crédito ao prever quais
clientes são mais propensos a anular o serviço ou ter inadimplência nos
empréstimos. Ela também é capaz de
escolher ações e investimentos vencedores ao estudar demonstrações de lucros,
relatórios de notícias e registros regulatórios em busca de pistas.
De
acordo com Leonardo Azevedo, diretor de vendas da GFT, embora o Brasil seja o
país mais empolgado em relação à Inteligência Artificial, ele apresenta níveis
de preparo dos sistemas de tecnologia abaixo da média mundial. Os principais
desafios estão relacionados à criação de uma infraestrutura capaz de crescer
rapidamente e com baixos custos, a disponibilidade de mão-de-obra preparada
para gerenciar os sistemas, sistemas capazes de alimentar os algoritmos e as
parcerias com fintechs.
Ainda
assim, no Brasil, já existem as aplicações de IA que podem ser encontradas nos
bancos. Elas incluem bots que usam análise preditiva para aprender hábitos de
gastos pessoais de clientes, pagamento de contas via comandos de voz,
pagamentos realizados por meio do Facebook Messenger, detecção de chamadas
telefônicas fraudulentas, aplicativo para sanar dúvidas de clientes, modelos
preditivos baseados em IA para comparar com processos atuais e grupos de
controles, APIs e microsserviços.
É bastante provável que a IA faça parte do nosso dia a dia em diversas aplicações, mas como qualquer nova tecnologia, o grande desafio é sua inserção em nosso ambiente computacional, além da difusão das mudanças culturais entre técnicos e funcionários.
Autora: Malu
Cordini Sprícigo
Disciplina:
Ambientes Virtuais de Aprendizagem
REFERÊNCIAS:
Inteligência
Artificial no Setor Bancário.
Disponível em:
<https://blog.nexxera.com/inteligencia-artificial-no-setor-bancario/>
Banco brasileiro
valoriza inteligência artificial, diz pesquisa. Disponível em: <http://www.valor.com.br/empresas/5184729/banco-brasileiro-valoriza-inteligencia-artificial-diz-pesquisa>
Os Bancos,
Inteligência Artificial e o futuro da sua experiência bancária. Disponível em: <https://developers.original.com.br/blog/bancos-ia-futuro-experiencia-bancaria>
Entenda os
principais conceitos e o que é Inteligência Artificial. Disponível em: <https://www.salesforce.com/br/products/einstein/ai-deep-dive/>
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