Quinta-feira, 12 de junho de 2025
Na era digital, uma grande quantidade de dados é gerada a cada segundo, seja por meio de smartphones, redes sociais, sensores, sistemas corporativos ou transações online. Para lidar com esse volume crescente de informações, surgiu o conceito de Big Data, que se refere a conjuntos de dados extremamente grandes, variados e em constante crescimento, que não podem ser processados por sistemas convencionais. Esses dados podem ser estruturados (como tabelas), semiestruturados (como logs) ou não estruturados (como vídeos, imagens e textos). Sendo que o desafio está em coletar, organizar, armazenar e analisar esses dados de forma eficiente para transformá-los em informações valiosas.
O Big data tem a estrutura dos “3 Vs” — volume, velocidade e variedade. Volume refere-se à quantidade imensa de dados gerados; velocidade diz respeito à rapidez com que os dados são criados, transmitidos e analisados; e variedade representa a diversidade dos formatos e origens das informações. Com o tempo, outros três Vs passaram a ser considerados: veracidade, relacionada à qualidade e confiabilidade dos dados; variabilidade, que aborda as mudanças de significado ao longo do tempo; e valor, o benefício estratégico que se pode extrair dessas informações.
O grande diferencial do Big Data não está apenas na quantidade de dados coletados, mas na forma como eles são utilizados. Empresas que conseguem interpretar essas informações com inteligência conseguem prever tendências de mercado, otimizar processos internos, reduzir custos e melhorar a experiência do cliente. O uso de ferramentas analíticas, como o Power BI, permite visualizar os dados de forma clara, interativa e prática, o que facilita a tomada de decisões baseadas em dados reais.
O processo de utilização do Big Data pode ser dividido em três etapas principais. A primeira é integrar, ou seja, coletar dados de fontes variadas, internas ou externas, e organizá-los para que possam ser utilizados. Em seguida, é preciso gerenciar esses dados, escolhendo uma forma de armazenamento adequada, que pode ser local, na nuvem ou em modelo híbrido. A computação em nuvem tem ganhado destaque por sua escalabilidade e flexibilidade. Por fim, é necessário analisar os dados com ferramentas de visualização, inteligência artificial e machine learning, para extrair dados relevantes que sirvam de base para ações estratégicas.
Um exemplo concreto da aplicação do Big Data é a Amazon. A empresa utiliza algoritmos sofisticados para monitorar o comportamento dos usuários em sua plataforma, analisando histórico de compras, buscas realizadas, tempo de navegação e interações com produtos. Com base nesses dados, a Amazon personaliza sugestões e recomendações de forma precisa, aumentando significativamente a taxa de conversão e fidelização. Esse uso inteligente de dados é um dos principais motivos do sucesso da empresa, que se tornou referência mundial em comércio eletrônico.
O uso do Big Data vai muito além do setor varejista. Na saúde, ele permite prever surtos e otimizar tratamentos. Na educação, possibilita a personalização do ensino com base no desempenho dos alunos. Na indústria, ajuda a prevenir falhas em máquinas e otimizar cadeias de produção. No agronegócio, sensores e imagens de satélite são usados para monitorar o solo, o clima e o desenvolvimento das plantações. Ou seja, trata-se de uma tecnologia transversal, que pode ser aplicada em praticamente todos os setores econômicos.
Diante disso, é possível concluir que o Big Data não é apenas uma tendência passageira, mas sim um pilar da competitividade moderna. Ele representa uma mudança cultural na forma como as organizações lidam com a informação. Em um mundo cada vez mais orientado por dados, saber coletar, armazenar, tratar e interpretar essas informações será essencial para qualquer empresa ou instituição que deseje crescer, inovar e se manter relevante. Transformar dados em decisões será o novo padrão para prosperar no século XXI.
REIS, Erick. Power Bi e Big Data: o que são e porque se complementam. ENG, 2021, 16 de ago 2021, Disponível em: < https://www.eng.com.br/artigo.cfm?id=7499&post=power-bi-e-big-data:-o-que-sao-e-porqu%C3%AA-se-complementam#:~:text=O%20que%20diferencia%20o%20Power,ao%20fornecer%20suporte%20para%20ela
>. Acesso em: 2 de jun. de 2025. ENGDB. 6 exemplos de Big Data em diferentes contextos do mercado. Blog Engineering, 21 nov. 2022. Disponível em: https://blog.engdb.com.br/exemplos-de-big-data/. Acesso em: 9 jun. 2025. SAP. O que é Big Data? SAP Business Technology Platform, sem data. Disponível em: https://www.sap.com/brazil/products/technology-platform/what-is-big-data.html. Acesso em: 9 jun. 2025. ORACLE. O que é Big Data? Oracle Brasil, sem data. Disponível em: https://www.oracle.com/br/big-data/what-is-big-data/. Acesso em: 9 jun. 2025.
Declaração de IA e tecnologias assistidas por IA no processo de escrita: Declaro que, na elaboração deste trabalho, utilizei a inteligência artificial ChatGPT para aprimorar o texto. Enviei trechos de minha autoria para que a IA reescrevesse, buscando melhorar a estrutura e a clareza das informações. Além disso, as ferramentas foram empregadas para automatizar processos, como a organização das referências no formato ABNT. Assumo total responsabilidade pelo conteúdo final desta publicação.
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